AI・検索行動

最終更新日2026.11.06

LLMO(AIO)対策会社おすすめ13社｜選び方や費用相場、依頼時の注意点を解説【2026年版】

執筆者：

株式会社CINC サクセスマーケティンググループチーフ兼 Marketing Native編集長

佐藤綾美

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LLMO(AIO)対策会社おすすめ13社｜選び方や費用相場、依頼時の注意点を解説【2026年版】

LLMO（AIO）対策会社を選ぶ際は、各社のLLMOコンサルティングの実績や支援内容、費用、効果検証の方法などを比較することが重要です。しかし、LLMOは比較的新しい領域のため、どの会社に依頼すればよいのか迷っている方も多いのではないでしょうか。 LLMOとは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが、自社の商品・サービスを正しく認識し、ユーザーからの質問に対して適切な文脈で紹介・推薦するよう、Web上の情報を最適化する取り組みです。従来のSEOと共通する部分も多い一方で、AI上での言及・引用状況の分析や、AIに情報を正しく理解してもらうための施策なども求められます。この記事では、LLMO（AIO）対策を依頼できるおすすめの会社13社を紹介します。また、LLMOとSEO・GEO・AIOの違いや主な施策、LLMO対策会社の選び方、コンサルティングの費用相場、依頼から施策実行までの流れ、注意点についても解説します。自社に合ったLLMO対策サービスを比較・検討する際に、ぜひお役立てください。

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この記事でわかること

LLMO（AIO）の支援を依頼できる対策会社
LLMO（AIO）対策会社を選ぶ際は、「SEOの支援実績が十分にあるか」「AI関連技術への理解があるか」「知識を基に自社で実験・検証しているか」「LLMO（AIO）の支援実績があるか」を確認すると良い
LLMO（AIO）を依頼するときは、初期診断・現状分析 → 戦略設計・施策立案 → 施策実行 → モニタリング・改善と進むのが一般的
LLMO（AIO）対策会社に支援を依頼する際は、目的やKPI、施策内容と対応範囲、効果検証の方法とレポーティング体制など、事前に認識のすり合わせを行うことも大切

LLMOとは？

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが、自社の企業名や商品・サービスを正しく認識し、ユーザーからの質問に対して適切な文脈で紹介・推薦するように、Web上の情報を最適化する取り組みです。

例えば、「おすすめのLLMO対策会社を教えてください」とChatGPTに質問した際に、自社が候補として紹介されたり、「AI検索の計測・分析に強いLLMO対策会社は？」などの条件で自社の強みが正しく説明されたりすることを目指します。

近年は、生成AIを利用して商品・サービスの情報を収集したり、複数の企業を比較したりするユーザーも多く見られます。そのため、従来の検索エンジンでの見え方だけでなく、生成AIの回答において自社がどのように紹介されているかも大切です。

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LLMOではAIに自社がどのように認識されているかが重要

LLMOでは、生成AIの回答に自社の企業名や商品・サービス名が登場するかどうかだけでなく、どのような質問に対して、どんな理由で推薦されるのかが重要です。

例えば、LLMO支援サービスを提供している企業であれば、以下のような観点が考えられます。

観点	具体例
自社が紹介されるか	「おすすめのLLMO対策会社」という質問で、自社が候補として紹介される
自社の強みが伝わるか	「AI検索の計測・分析に強いLLMO対策会社」という質問で、自社が推薦される
自社の情報が正確か	サービスの支援内容や実績、特徴などが正しく説明される
競合との違いが伝わるか	ほかのLLMO支援会社と比較された際に、自社の特徴や強みが適切に伝わる

このように、生成AIの回答における自社の扱われ方を把握することが、LLMOに取り組むうえで重要になります。

株式会社CINCでは、AI回答におけるお客さまと競合の言及状況や、どのような理由で推薦されているのか、回答に表示される引用元などを分析し、改善すべき課題を明らかにすることを重視しています。

CINCのAI検索最適化（GEO/LLMO/AIO/AEO）コンサルティング

LLMOとSEOの違い

LLMOとSEOは、どちらもユーザーに自社の情報を届けるための取り組みですが、主な対象や成果の捉え方が異なります。

SEO（Search Engine Optimization）は、Googleなどの検索エンジンにおいて、自社サイトを検索結果の上位に表示させ、Webサイトへの流入やコンバージョンにつなげるための施策です。

一方、LLMOでは、生成AIがユーザーの質問に回答する際に、自社の商品・サービスが適切に紹介・推薦されることを目指します。

主な違いは以下のとおりです。

	SEO	LLMO
主な対象	Googleなどの検索エンジン	ChatGPT、Geminiなどの生成AI
主な目的	検索結果での露出向上とサイト流入の獲得	AI回答での言及・推奨の獲得
ユーザーとの接点	検索結果やWebページ	AIが生成する回答文
主な評価指標	検索順位、表示回数、クリック数、CV数など	言及率、引用率、AI Share of Voice、AI経由の流入・CV数など
主な施策	コンテンツ改善、内部リンク、技術的SEOなど	自社情報の整備、AIが取得・理解しやすいサイト構造、外部メディアでの情報発信など

ただし、SEOとLLMOは完全に独立した施策ではありません。

検索エンジンやAIがWebページの情報を適切に取得・理解できる状態にすることや、ユーザーにとって有益で信頼性の高いコンテンツを提供することなど、両者には共通する取り組みが多くあります。

そのため、LLMOはSEOに代わるものではなく、SEOで培われた技術的な対策やコンテンツ制作の考え方を土台に進める取り組みです。

LLMOとGEO・AIO・AEOの違い

LLMOに関連する用語として、GEOやAIO、AEOなどがあります。

いずれも生成AIや回答エンジンにおける情報の扱われ方を最適化する取り組みを指しますが、用語によって最適化を図る対象が異なります。

用語	正式名称	主な意味
LLMO	Large Language Model Optimization	大規模言語モデルが自社の情報を正しく認識し、適切な文脈で紹介・推薦するよう最適化すること
GEO	Generative Engine Optimization	生成AIを活用した検索エンジンや回答サービスにおける引用・言及などを最適化すること
AIO	Artificial Intelligence Optimization	AIにおける情報の扱われ方を最適化すること ※マーケティング分野では主にAI検索最適化を指す
AEO	Answer Engine Optimization	回答エンジンにおいて、ユーザーの質問に対する回答として情報が採用されやすい状態を目指すこと

これらの用語は明確な使い分けが統一されているわけではなく、共通する部分も多いため、実際のマーケティング施策ではほぼ同じ意味で使用されることもあります。

そのため、CINCでは、これらを総称して「AI検索最適化」と呼んでいます。

※なお、AIOは文脈によってGoogleの「AI Overviews」を指す場合もあるため、混同しないように注意が必要です。本記事の「AIO」は、AI検索最適化の意味で使用しています。

LLMOの主な施策

LLMOでは、生成AIが自社の情報を適切に取得・理解できる状態を整えるとともに、自社の商品・サービスに関する情報を充実させることが重要です。

主な取り組みとして、以下が挙げられます。

施策	主な内容
自社サイトの情報整備	商品・サービスの特徴、料金、実績など、ユーザーが必要とする情報を明確に掲載する
Webサイトの技術的な改善	AIや検索エンジンが情報を取得・理解しやすいサイト構造に整える
外部メディアでの情報発信	業界メディアや比較サイト、口コミサイトなどを通じて、自社の情報や第三者からの評価を充実させる
AI回答の分析・改善	自社の言及状況や引用元、競合との差などを確認し、課題に応じた改善を進める

ただし、すべての企業が同じ施策を実施すれば良いわけではありません。

例えば、①生成AIが自社サイトの情報を適切に取得できていない場合と、②自社サイトには十分な情報があるものの、競合と比較して紹介される機会が少ない場合では、必要な対策が異なります。①であればサイト構造や技術面の改善、②であれば外部メディアでの情報発信や、競合との違いが伝わる情報の打ち出しが優先されます。

そのため、LLMOでは現状を把握し、自社が抱える課題に応じて適切な施策を検討することが大切です。

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LLMO（AIO）対策会社の選び方

次は、LLMO（AIO）対策会社を選ぶ際に、とくに確認したい選び方のポイントについて解説します。

LLMOやAIOは近年広がった言葉ですが、その施策に関しては、サイト構造やコンテンツ設計、外部評価の考え方など、従来のSEOと重なる要素が多く含まれます。そのうえで、AI特有のメカニズムに対する理解や変化への対応力も求められるため、対策会社を選ぶ際は複数の観点から見極めることが大切です。

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SEOコンサルティングの実績が十分にあるか

LLMO（AIO）の対策会社を選ぶ際は、まずSEOの支援実績が十分にあるか確認することをおすすめします。LLMO（AIO）は独立した新たな施策ではなく、SEOを土台としており、SEOに関する知識や経験も求められるためです。

例えば、LLMO（AIO）で重視されているAIに読み取られやすいサイト構造の設計、理解されやすい情報設計、価値のあるコンテンツの制作などは、従来のSEOでも重要とされてきた考え方と重なります。

そのため、コンテンツの改善だけでなく、テクニカルな課題の整理やサイト全体の設計も含めて対応できる会社であれば、LLMO（AIO）においてもより本質的な支援が期待できます。

AI関連技術への理解があるか

「AIの仕組みや動向への理解があるか」という観点も対策会社の選定では大切です。AIの技術は日々進化し続けており、LLMO（AIO）ではそうした動向をキャッチアップしながら「AIが情報をどう取得して解釈し、回答に使うか」を理解し、施策を打ち出す必要があります。

具体的には、例えば以下のような点への理解が必要です。

生成AIモデルごとの違いや傾向
AIが情報を取得・理解し、回答を生成する仕組み
回答生成時の情報源の参照・取得の仕方
AIに読み取られやすいサイト構造や情報設計
など

AI関連技術への理解の深さは、支援内容の質に差が出やすいポイントといえます。AI関連の専門用語に対する理解度、最新情報をキャッチアップしているか、などの観点をチェックしてみると良いでしょう。

知見を基に自社で実験・検証を行っているか

LLMO（AIO）は変化の激しい領域のため、過去の知見だけを基に支援している会社には注意が必要です。

AIモデルごとの仕様や回答傾向、市場の状況などは日々変化しています。一度得た知識を更新しないままでは、LLMO（AIO）に十分に対応するのは難しいでしょう。そのため、依頼先となる支援会社を選ぶ際は、自社で継続的に実験や検証を行っているかどうかも確認したいポイントです。

自社サイトや検証環境で仮説検証を重ねている企業であれば、机上の空論ではなく、一次データに基づく支援を受けられる可能性があります。

また、新しい領域だからこそ、自社で検証を重ねている対策会社のほうが、検証結果を踏まえた現実的な戦略や施策を提案してもらいやすいと考えられます。LLMO（AIO）対策会社を選ぶ際は、知見の有無だけでなく、それを継続的にアップデートし、顧客に反映する体制があるか確認することも大切です。

LLMO（AIO）の支援実績があるか

ここまで紹介した3つのポイントに加えて、さらにあると良いのがLLMO（AIO）コンサルティングの支援実績です。LLMO（AIO）のコンサルティングサービスが本格的に登場し始めた2025年以降、わずかな期間でも実績を積み上げている会社のほうが、再現性を持たせた戦略・施策を提案してもらえる可能性は高いでしょう。

対策会社の選定時は、簡易的な診断だけでなくコンサルティングサービスの提供実績の有無も、あわせて確認することをおすすめします。

CINCは10年以上にわたってSEOと向き合い、コンサルティングサービスとツールの提供を通じて1600社を超えるお客さまを支援してきました。AI検索最適化（GEO/LLMO/AIO/AEO）コンサルティングサービスは、これまで60社以上のお客さまに提供してきたほか（2026年7月末時点）、自社のマーケティングにおいてもAI検索最適化に関する実験・検証を行っています。

AI検索最適化に関するお悩みがある方は、無料相談よりお気軽にご相談ください。

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LLMO（AIO）支援を依頼できる対策会社 13社【2026年版】

LLMO（AIO）の支援を依頼できる対策会社の中から、弊社CINCをはじめ、13社ご紹介します。

LLMO（AIO）対策会社おすすめ13社

株式会社CINC
株式会社SEデザイン
オルグロー株式会社
株式会社シード
株式会社ジオコード
株式会社Speee
株式会社電通デジタル
ナイル株式会社
株式会社NEXER Group
株式会社Hakuhodo DY ONE
株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズ
株式会社メディアリーチ
株式会社LANY

株式会社CINC｜AI検索最適化（GEO/LLMO/AIO/AEO）コンサルティングサービス

株式会社CINCは、10年以上にわたるSEOコンサルティングの実績と、自社開発のSaaSを基盤としたデータ量、そしてデータ分析力を強みに、AI検索最適化（GEO/LLMO/AIO/AEO）を支援しています。AI検索最適化（GEO/LLMO/AIO/AEO）コンサルティングサービスは、これまで60社以上のお客さまに提供してきた実績があります（2026年7月末時点）。

CINCでは研究開発を専門とする組織（AI戦略部）やエンジニアがコンサルタントと密に連携し、分析基盤やツール、手法を内製で改善しています。独自ツールにより、ChatGPT・Gemini・Perplexity・AI Mode・AI Overviewsの回答内容や引用URLのデータの取得、誤情報の発生状況やサイト構造の課題調査などが可能な点も特長です。現状分析から戦略・施策の立案、実行、モニタリング、改善まで一貫して支援します。

CINCのAI検索最適化に関する調査・レポート一覧はこちらをご確認ください。

会社名	株式会社CINC
所在地	東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6F
設立年	2014年
事業内容	ソリューション事業アナリティクス事業 M&A仲介事業
サービスページ	https://www.cinc-j.co.jp/service/analytics/geoconsulting/

CINCのAI検索最適化（GEO/LLMO/AIO/AEO）コンサルティングサービスの詳細については、サービスページもしくはサービス資料をご覧ください。

＞＞AI検索最適化コンサルティングサービスの資料をダウンロードする

株式会社SEデザイン｜LLMO診断・伴走支援サービス

株式会社SEデザインは、IT業界で40年にわたり培った知見を基に、BtoB企業のマーケティングを支援している会社です。企業が持つ専門知識や一次情報を、顧客とLLMの両方に伝わる情報資産へと変換し、戦略立案からコンテンツ制作、LLMO、HubSpot・CRM／MA活用、営業連携、メディア・広告施策まで一貫して支援。特にIT・SaaS企業の複雑な商材や組織事情への理解を強みとしており、構想だけで終わらせず、商談創出につながる仕組みの実装・運用改善まで伴走しています。

会社名	株式会社SEデザイン
所在地	東京都新宿区舟町5 SE舟町ビル
設立	2006年10月2日（創業：1985年12月）
事業内容	LLMO診断・伴走支援、コンテンツマーケティング支援、HubSpot導入・運用支援、メディア・広告プランニング、ブランドローカライズなどを含むBtoBマーケティング支援事業
サービスページ	https://www.sedesign.co.jp/service/llmo/

オルグロー株式会社｜LLMOコンサルティング

オルグロー株式会社は、SEO支援の知見を活かしたLLMOコンサルティングサービスを提供しています。SEO歴14年、4,700社以上の企業を支援してきた実績があり、LLMOコンサルティングサービスについても既存顧客を中心に67社に提供（2026年6月時点）。業界・業種に合わせてWeb集客の課題を可視化し、顧客の予算やリソースに応じた「本当に必要な施策」を提案しています。また、無料のツール「LLMO計測チェッカー」を提供しており、ブランド言及状況を確認しながら施策を進められる点も特徴です。

会社名	オルグロー株式会社
所在地	東京都渋谷区神泉町10-10 VORT渋谷神泉ビル 6階
設立年	2012年
事業内容	WEBマーケティングシステム開発人材採用支援
サービスページ	https://white-link.com/llmo/

株式会社シード｜AIO対策・LLMO対策、コンサルティング

株式会社シードは、LLMO（AIO）に強いWeb広告代理店です。20年以上にわたるWebマーケティングの支援経験を持ち、多くの企業の集客や売上向上をサポートしています。同社のメディア『デジマ部』で培った豊富な実践知識をLLMO（AIO）領域にも展開し、AI検索時代における効果的な施策を提案・実行します。

LLMO（AIO）ではマルチチャネル戦略が欠かせません。シード社は多角的なマーケティングに精通しており、戦略設計から実装、効果検証まで一気通貫でサポートが可能です。また、LLMO（AIO）以外にも、アフィリエイト広告やリスティング広告、SNS広告などのWeb広告全般の運用、LP制作やECサイト構築などのWebサイト制作にも対応しており、20年以上の実績とノウハウを駆使し、Webマーケティングをトータルでサポートしています。

会社名	株式会社シード
所在地	東京都千代田区飯田橋2-14-2　雄邦ビル3階
設立	2005年11月1日
事業内容	インターネット広告・デジタルマーケティングアフィリエイト広告リスティング広告 SNS広告 LLMO対策 / AIO対策 / SEO対策 WEB広告プランニング全般 WEBサイト制作 LP（ランディングページ）制作 LPO バナー制作 ECサイト構築ホームページ制作
サービスページ	https://www.seedinc.jp/aio/

株式会社ジオコード｜AIO・LLMO、AI最適化コンサルティング

株式会社ジオコードは、20年以上にわたり培ってきたSEOの知見を活かし、AIO・LLMOなどのAI最適化を支援する東証スタンダード上場企業です。SEOとAI検索対策を組み合わせ、検索エンジンや生成AIを通じた集客から、問い合わせ・売り上げの向上までを見据えた施策を提供しています。

LLMO（AIO）では、AIが理解しやすい情報設計や構造化データの整備、専門性・信頼性を高めるコンテンツ改善に対応。生成AIの回答における競合調査・参照傾向の分析や、第三者メディアへの情報連携支援も行います。戦略策定や施策提案に加え、自社エンジニアによるサイト修正・実装、コンテンツ制作、UI・UX改善まで一貫して対応できる点が特徴です。企業の課題や予算、社内リソースに合わせて必要な支援を組み合わせ、継続的な改善をサポートしています。

会社名	株式会社ジオコード
所在地	東京都新宿区新宿4-1-6 JR新宿ミライナタワー10F
設立年	2005年
事業内容	Webマーケティング事業 SEO・コンテンツコンサルティング AIO・LLMOによるAI最適化支援 Webサイト制作 Web広告運用などクラウドセールステック事業
サービスページ	https://www.geo-code.co.jp/seo/

株式会社Speee｜AEOコンサルティング

株式会社Speeeは、AEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）コンサルティングを提供している会社です。SEO支援で培ったデータ解析力と、社内のAI専門研究組織「AI リサーチ＆イノベーションセンター（AIRI）」の知見を組み合わせ、自社および競合サイトのAIによる影響のレポーティングから、戦略立案、プロジェクト全体のディレクションまで対応しています。

会社名	株式会社Speee
所在地	東京都港区六本木3-2-1 六本木グランドタワー35階、39階
設立年	2007年
事業内容	金融DX レガシー産業DX DXコンサルティング

株式会社電通デジタル｜GEOコンサルティングサービス

株式会社電通デジタルは、GEO/LLMOソリューションを通じて、生成AI時代の検索最適化を支援しています。生成AIによる引用傾向の多角的な分析、PDCAサイクルによる継続的な最適化支援などが可能です。「初期分析レポート」を通じてChatGPTやGemini、Google AI Overviewsにおける現状・課題を明確化したうえで、多様な観点で施策を提案しています。

会社名	株式会社電通デジタル
所在地	汐留オフィス：東京都港区東新橋1-8-1 電通本社ビル関西オフィス：大阪府大阪市北区中之島3-2-4　中之島フェスティバルタワー・ウエスト
設立年	2016年
事業内容	デジタルマーケティングやDXによる企業支援

ナイル株式会社｜LLMOコンサルティング

ナイル株式会社は、「LLMOコンサルティング」を通じてSEOとLLMOを組み合わせたハイブリッド伴走支援を提供しています。SEOとLLMO双方の要点を押さえた戦略で、ChatGPTやAI Overviewsなどで自社が推薦される状態を目指し、コンテンツ設計、技術・UX改善、KPI設計まで一気通貫で支援しています。

会社名	ナイル株式会社
所在地	東京都品川区東五反田1-24-2 JRE東五反田一丁目ビル7F
設立年	2007年
事業内容	ホリゾンタルDX事業自動車産業DX事業

株式会社NEXER Group｜AIO・LLMOコンサルティング

株式会社NEXER Groupは、SEO歴21年・5,000社以上のWeb集客支援実績を活かしたAIO/LLMO最適化サービスを提供しています。SEOのノウハウを基盤に、検索エンジンとAI検索の双方で評価されるサイトづくりを支援しており、戦略立案から施策実行までNEXER Group社による一貫した伴走支援が可能です。専門知識やリソースが不足している企業でも安心して任せられる体制を構築するほか、無料のAIO診断で現状や競合を分析し、成果につながる施策のみを厳選して提案・実装します。

会社名	株式会社NEXER Group（ネクサーグループ）
所在地	東京本社：東京都豊島区東池袋4-5-2ライズアリーナビル11F 大阪支社：大阪府大阪市北区鶴野町1-9梅田ゲートタワー15F 横浜支社：神奈川県横浜市港北区新横浜2丁目3−12 新横浜スクエアビル4F
設立	2012年2月（創業2005年9月）
事業内容	デジタルマーケティング支援 HR支援セールス支援
サービスページ	https://nexer.co.jp/aio/lp01/ https://nexer.co.jp/marketing/seo

株式会社Hakuhodo DY ONE｜AIO（AI最適化）コンサルティング

株式会社Hakuhodo DY ONEは生成AIに特化した診断・コンサルティングサービス「AIO（AI 最適化）コンサルティング」を提供しています。同社内にAIO研究開発組織「ONE-AIO Lab」があるほか、株式会社AI Hackなどとの協業により、AI検索に関する調査・研究体制を強化している点が特徴です。初期フェーズと運用フェーズの2段階に分けて、現状分析から課題抽出、実行支援、モニタリングまで対応しています。

会社名	株式会社Hakuhodo DY ONE
所在地	東京都港区赤坂5丁目3-1 赤坂Bizタワー
設立年	2024年
事業内容	デジタルマーケティング全般にまつわる企画・コンサルティング・代行事業、投資事業

株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズ｜LLMOコンサルティング

株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズは、SEOやインターネット広告など、Webマーケティング支援に強みを持つ会社です。SEOコンサルティングサービスについては、継続率94.9％の実績があります。

PLAN-Bマーケティングパートナーズ社のLLMOコンサルティングサービスの特徴は、事業成長につながる支援を行うところです。例えば、ただリードを多く獲得できるようにするのではなく、売り上げにつながるようなリードが獲得できるよう支援を行っています。

また、LLMOコンサルティングサービスに加えて、「生成AIによってブランドイメージが低下していないか」を確認できる「生成AIブランド認識調査サービス」も展開しています。「生成AIブランド認識調査サービス」は、スポットで依頼が可能です。

会社名	株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズ
所在地	大阪本社：大阪市西区新町1-28-3 四ツ橋グランスクエア6階東京本社：東京都品川区東五反田2-5-9 CIRCLES with 島津山3階
設立	2023年8月1日
事業内容	デジタルマーケティング支援事業
サービスページ	https://www.plan-b.co.jp/solution/seo/llmo-consulting/

株式会社メディアリーチ｜LMOコンサルティング・運用代行

株式会社メディアリーチは、東京・大阪を拠点に全国対応でLLMO・AIOコンサルティングを提供しているSEO・AI検索最適化支援会社です。2026年4月時点で、支援実績は117社にのぼります。ChatGPT、Google AI Overviews、AI Mode、Geminiなどでの引用・ブランド推薦状況の調査から、戦略立案、コンテンツ設計、デジタルPR、サイテーション強化まで一気通貫で支援しています。AI引用率420％向上、AIブランド推奨率0％から90％向上の成果実績も有する企業です。

会社名	株式会社メディアリーチ
所在地	大阪本社：大阪府大阪市北区芝田2-8-11 共栄ビル3F 東京拠点：東京都渋谷区道玄坂1-10-8 渋谷道玄坂東急ビル2F-C
設立年	2021年12月（創業 2015年10月）
事業内容	LLMO・AIOコンサルティング LLMO・AIO調査・戦略策定 SEOコンサルティング生成AI検索最適化支援 LLMO/AIOプラットフォーム「DolphinX」
サービスページ	https://mediareach.co.jp/seo-consulting/llmo-service

株式会社LANY｜LLMOコンサルティング

株式会社LANYは、SEOの知見とLLMへの技術的理解を組み合わせ、AIに選ばれるための本質的な基盤構築を支援している企業です。LLM経由の流入状況の可視化、主要AIツールでの言及状況分析、課題整理と改善策の提示、ロードマップ策定、モニタリング体制の構築、施策実行支援まで対応しています。

会社名	株式会社LANY
所在地	東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿16F WeWork内
設立年	2020年
事業内容	デジタルマーケティング支援採用支援

LLMO（AIO）コンサルティングの費用相場

LLMO（AIO）の外注費用は、どこまで支援を依頼するかによって大きく異なります。

AI上での言及状況の調査や診断のみを行うケースもあれば、戦略設計、施策立案、コンテンツ改善、構造化データ整備、モニタリング、レポーティングまで含めて伴走支援を行うケースもあります。支援範囲が広くなるほど、費用も高くなりやすいのが一般的です。

また、LLMO（AIO）はSEOと重なる部分が多いため、費用感としてはSEOコンサルティングやコンテンツマーケティング支援に近いケースが少なくありません。月額で提供されることも多く、サイト規模や施策範囲、関与人数によっても費用は変動します。

そのため、まずは無料診断や相談から始め、自社にどのような課題があるのか、どこまで外注が必要なのかを整理したうえで、見積もりを依頼するのがおすすめです。

なお、CINCのAI検索最適化（GEO/LLMO）コンサルティングは、お客さまの課題にあわせて提案を行うため、料金もお客さまごとに見積もりをお出ししています。気になる方は、無料相談よりご相談ください。

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LLMO（AIO）の依頼から施策実行までの流れ

LLMO（AIO）を依頼するときの大まかな流れは以下の通りです。それぞれのステップで対策会社に支援を依頼できる業務内容のイメージもあわせて紹介します。

STEP1. 初期診断・現状分析
STEP2. 戦略設計・施策立案
STEP3. 施策実行
STEP4. モニタリング・改善

※LLMO（AIO）対策会社が担当する業務内容のイメージは、CINCでご提供している内容をベースにまとめています。

STEP1. 初期診断・現状分析

LLMO（AIO）に取り組むうえでまず行うのが、自社の現状を把握するための初期診断や現状分析です。

LLMO（AIO）の戦略立案を行う際は、検索順位だけでなく、生成AI上での自社サイトの引用状況や自社ブランドの言及状況、競合との差分を把握する必要があります。あわせて、AIが情報を読み取りやすいサイト構造やコンテンツ設計になっているかどうかも確認し、課題を整理します。

LLMO（AIO）対策会社が担当する業務内容のイメージ

生成AI上における自社の言及・引用状況の調査
競合との比較
サイト構造のチェック
AIからの認識軸の整理

この段階で重要なのは、調査したデータを基にAIから強く認識されている軸、まだ十分に認識されていない軸を整理して「AIからどう認識されているか」を可視化することです。

STEP2. 戦略設計・施策立案

現状を把握した後は、分析結果に基づいて戦略を設計します。まずは「AIからどのように認識されたいか（CINCでは“AIパーセプション”と呼んでいます）」を検討し、方向性を定めることが大切です。目標とするAIパーセプションと、現状とのギャップを踏まえて戦略を策定します。

また、施策の成果を追えるようにKPIを設計し、何から着手すべきかを整理したロードマップも作成します。

LLMO（AIO）対策会社が担当する業務内容のイメージ

AIパーセプションの設計
定めたAIパーセプションと現状のギャップを踏まえて課題を整理し、戦略を策定
KPI設計（例：AI Share of Voice、言及数・言及率、引用数・引用率、AI経由の流入数、CV数など）
ロードマップの策定（優先度付き）

戦略設計の段階では、AI検索だけではなく、事業目標や既存のSEO施策とも接続させて考えることが重要です。

AI上での見え方やAI経由の検索流入数だけでなく、コンバージョンも見据えて、全体最適の観点で戦略を設計できる会社を選ぶことをおすすめします。

STEP3. 施策実行

戦略が決まった後は、施策の実行です。施策の優先度は企業によっても異なりますが、既存のサイトやページを改善しつつ、新たに必要なコンテンツの制作を進めます。

LLMO（AIO）の主な施策（一例）

AIに読み取られやすいサイト基盤の構築
- 構造化データの整備
- サイト構造の整備　など
自社サイト対策
- 既存コンテンツの改善
- 新規コンテンツの制作
- プレスリリースでの最新情報の発信　など
第三者サイトを巻き込んだ施策
- 業界で権威性の高いメディアへの掲載
- 外部メディアでの引用や言及数の増加　など

構造化データの見直し、サイト構造の整備、既存のコンテンツの修正など、技術面とコンテンツ面の両方から、AIや検索エンジンが理解しやすい情報設計に整えます。

また、LLMO（AIO）では、生成AIは企業の公式サイトだけでなく、比較記事やニュース記事、プレスリリース、口コミサイトなど、さまざまな情報を取得し、それらを基にAI上の企業や商品・サービスの姿を形成しています。そのため、コーポレートサイトやオウンドメディア、プレスリリースといった自社で掲載内容をコントロール可能な媒体だけでなく、業界メディアのような第三者サイトに対するアプローチも重要です。

どれだけ上手に戦略を描けても、施策を実行できなければ成果にはつながりません。社内のリソースが不足している場合は、ディレクションや実行も含めて伴走してもらえる会社に支援を依頼したほうが、施策をスムーズに進行できます。