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この記事でわかること
- Googleの生成AIコンテンツのガイダンス更新で追加・明確化された、ファクトチェックやメタデータのレビューに関する内容
- 「September 2026 Spam Update」の概要と、AIを活用したコンテンツ制作における品質管理のポイント
- 「SERP Poisoning」による第三者の順位計測データへの影響と、SEO分析で留意すべき点
- Gemini／GPT／Claudeの主要AIモデルのアップデート内容と、AI検索への影響
- Search Consoleのマルチモーダル検索計測、Bing Webmaster ToolsのTopics Portfolio、ChatGPTのUTM欠落など、そのほかのSEO・AI関連の最新情報と推奨アクション
「AI Search Magazine」2026年10月号
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トピック1：Google、生成AIコンテンツのガイダンスを更新
Googleは、Webサイトで生成AIコンテンツを利用する際のガイダンスを更新し、AI生成コンテンツを公開する際の品質管理についてあらためて方針を示しました。生成AIを利用すること自体を問題視するのではなく、ユーザーへの価値を付加せず大量生成したコンテンツは、Googleのスパムポリシーに抵触する可能性があるとしています。
また、生成AIには不正確な情報やハルシネーションが含まれる可能性があるため、公開前に人がファクトチェックを行い、正確性・品質・関連性を確認することの重要性を明記しました。
リリース背景
生成AIの普及により、記事本文だけでなく、商品説明、メタ情報、構造化データなど、Webサイト上のさまざまなコンテンツを短時間で大量に生成できるようになっています。
一方で、AIが生成した内容には事実誤認や不正確な情報が含まれる可能性があるため、制作効率だけでなく、公開前の品質確認や編集体制がより重要になっています。
なお、Googleはこれまでも、コンテンツの制作方法そのものではなく、検索順位操作を目的とした大量生成や、ユーザーへの価値が乏しいコンテンツを問題としてきました。
トピック詳細
Googleが今回のガイダンスで示している主なポイントは以下の通りです。
| 項目 | 主な内容 |
|---|---|
| 生成AIの利用 | 生成AIをコンテンツ制作に利用すること自体は問題ではない。 |
| 大量生成 | 検索順位の操作を目的として、ユーザーへの価値を付加せず大量にページを生成する場合はスパムポリシーに抵触する可能性がある。 |
| ファクトチェック | AI生成コンテンツには誤情報やハルシネーションが含まれる可能性があるため、公開前に人による確認を行うことが重要。 |
| 品質・関連性の確認 | 正確性だけでなく、ユーザーにとって有用で関連性の高い内容になっているかを確認する。 |
| メタ情報等の確認 | 本文だけでなく、title、meta description、構造化データ、alt属性などAIで生成した情報についても確認する。 |
| AI利用の説明 | 必要に応じて、コンテンツ制作にAIを利用した背景や方法をユーザーに説明することも検討する。 |
今回の更新で追加・明確化された内容
今回の更新では、AI生成コンテンツの公開前におけるファクトチェックや手動レビューについて、以下の内容が新たに追加・明確化されました。
| Googleの原文（該当箇所） | 日本語訳 |
|---|---|
| “generative models don’t retrieve facts” | 生成AIモデルは、事実そのものを検索・取得して回答しているわけではなく、学習データをもとに続く可能性の高い語句を予測して出力している。 |
| “generative AI outputs may contain inaccuracies” | その仕組み上、生成AIの出力には不正確な情報、いわゆるハルシネーションが含まれる可能性がある。 |
| “It is critical to manually factcheck and review” | AI生成コンテンツを公開する前に、人がファクトチェックとレビューを行い、正確性・信頼性を確認することが極めて重要である。 |
| “This review also applies to metadata” | 上記の手動レビューは本文だけでなく、title、meta description、構造化データ、画像のaltテキストなどのメタデータにも適用される。 |
今後の見通し
生成AIを活用したコンテンツ制作が一般化するなか、「AIで作ったかどうか」ではなく、最終的に公開されるコンテンツの品質・正確性・独自性がより重要になると考えられます。
また、AIによる大量制作が容易になるほど、専門家による監修、一次情報、独自データ、実体験など、他コンテンツとの差別化につながる情報の価値が高まる可能性があります。
企業側では、生成AIの導入だけでなく、公開前のレビューやファクトチェックを含めたコンテンツ制作フローの整備が求められます。
推奨アクション
AI生成コンテンツを公開する場合は、人によるファクトチェック・編集・レビュー工程を設けましょう。
その際は、AIで本文を生成する場合だけでなく、title、meta description、構造化データ、alt属性などの周辺情報も確認しましょう。
また、AIによる情報整理・制作効率化だけに依存せず、一次情報、独自データ、専門家の知見、実体験などの付加価値を追加しましょう。
なお、AIを大量制作に利用する場合は、施策実施前に、検索順位獲得を目的とした量産になっていないか、Googleのスパムポリシーと照らして実施可否を判断しましょう。
出典：Google Search Central「ウェブサイトで生成型AIコンテンツを使用する際のGoogle検索ガイダンス」
トピック2：Google「September 2026 Spam Update」を実施
Googleは2026年9月24日、全世界・全言語を対象とする「September 2026 Spam Update」の展開を開始し、10月8日に完了しました。展開期間は約2週間となり、前号で取り上げたAugust 2026 Spam Updateに続いて、Googleが継続的にスパム対策を実施しています。
リリース背景
Googleは検索結果の品質を維持するため、検索順位の操作を目的としたコンテンツや、ユーザーへの価値を伴わない大量生成などをスパムポリシーの対象として継続的に対策しています。
生成AIによってコンテンツを短期間で大量に制作できる環境が一般化するなか、制作方法そのものではなく、ユーザーへの価値や独自性、検索順位操作を目的としたコンテンツではないかといった品質面の重要性が高まっています。
トピック詳細
「September 2026 Spam Update」のアップデート概要は以下の通りです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| アップデート名 | September 2026 Spam Update |
| 開始日 | 2026年9月24日 |
| 完了日 | 2026年10月8日 |
| 対象 | 全世界・全言語 |
| 主な対象 | Googleの既存のスパムポリシーに違反するコンテンツ・サイト |
今後の見通し
Googleは今後もスパム対策アップデートを継続し、検索品質やユーザー体験を損なうコンテンツへの評価を見直していくと考えられます。
特に生成AIによるコンテンツ制作が一般化するなか、コンテンツ量だけでなく、独自性・正確性・一次情報・専門性など、ユーザーへ提供する価値の重要性がさらに高まる可能性があります。
推奨アクション
大きな順位変動が確認された場合は、短期的な変動だけで判断せず、Googleのスパムポリシーへの抵触やコンテンツ品質を確認しましょう。
また、AIを活用してコンテンツを制作する場合も、独自情報や専門的な知見を追加し、ユーザーへの価値を伴わない大量生成にならないよう品質管理を行いましょう。
なお、アップデート期間中は第三者順位ツールのデータだけでなく、Google Search Consoleや実際の検索結果、流入状況もあわせて確認しましょう。
出典：Google Search Status Dashboard「September 2026 spam update」
トピック3：Google検索で「SERP Poisoning」が発生、第三者の順位計測データに影響
2026年9月以降、一部の検索クエリにおいて、Googleが通常とは大きく異なる検索結果を第三者の順位計測ツールへ返す事象が確認されています。
SISTRIXは、見た目は通常の検索結果であるものの、実際には異なるWebサイトが表示される「divergent search results」が発生していると報告。SemrushやAhrefsなどの順位計測事業者からも、Googleがデータ取得事業者とみられるアクセスに対して不正確なSERPを返す「SERP Poisoning」の事象が報告されています。
この影響により、第三者ツール上では、実際には順位が変動していないにもかかわらず、順位下落や圏外として記録されるなど、実際の検索結果と異なるデータが取得される可能性があります。
リリース背景
Googleによる検索結果データ取得への対策が継続する場合、第三者の順位計測ツールでは、実際のSERPと異なるデータを取得するリスクが今後も続く可能性があります。
特に2ページ目以降の順位などでは影響が生じやすく、SEO分析において第三者ツールの順位データのみで実際の順位変動を判断することが難しくなる可能性があります。
トピック詳細
この事象に関する主な概要は以下の通りです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| データ取得速度 | Googleの検索結果取得が難しくなり、一部ツールでデータ更新頻度が低下。 |
| 検索結果データ | 一部では不完全・歪んだ検索結果が返されるケースが確認されている。 |
| ツール間の差 | Ahrefs、Semrush、SISTRIXなどで同一サイトの順位変動の反映タイミングに差が生じるケースが確認されている。 |
| SEO分析への影響 | 第三者ツール上の順位・Visibilityの変動が、実際の検索順位と一致しない可能性がある。 |
| Google公式発表 | 順位計測ツールを対象とした変更としてGoogleから正式な発表は行われていない。 |
今後の見通し
Googleのスクレイピング対策が続けば、第三者順位ツールだけでの評価は難しくなる可能性があります。
また、ツールごとの取得方法の違いにより、順位やVisibilityに差が出るケースが増える可能性があります。
そのため、SEO分析では、Google Search Consoleや実際の検索結果、流入状況もあわせて確認する重要性が高まります。
なお、第三者ツール各社でも、SERP Poisoningへの対応やデータ品質改善が進むと見込まれます。
推奨アクション
第三者ツールで大きな順位変動が確認された場合は、実際の検索結果やSearch Consoleと照合し、SERP Poisoningによる誤計測ではないか確認しましょう。
そのうえで、順位ツールの数値のみで施策効果やアップデート影響を判断せず、クリック数・インプレッション・流入など複数のデータを組み合わせて評価しましょう。
また、利用している順位計測ツールについて、SERP Poisoningへの対応状況やデータ品質に関する公式アナウンスを確認しましょう。
出典：SISTRIX「Why Google ranking data collection is changing」
トピック4：主要AIモデルが相次いでアップデート ― Gemini／GPT／Claude
2026年9月中旬から10月上旬にかけて、Google、OpenAI、Anthropicが相次いで新しいAIモデルを発表しました。
各社とも単純なモデル性能の向上だけでなく、高度な推論、コーディング、エージェントによるタスク実行、マルチモーダル対応、処理速度・コスト効率などを強化しています。
リリース背景
生成AIの利用が、チャットによる質問回答から、コーディング、情報収集、業務処理、コンピューター操作など複雑なタスクへ広がっています。
そのため各社では、最上位モデルの性能向上だけでなく、用途に応じて性能・速度・コストを選択できるモデルラインアップの拡充が進んでいます。
トピック詳細
発表された主なモデルは以下の通りです。
| 提供元 | 主なモデル | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Live / Live Extended Thinking | リアルタイム音声対話を強化。Extended Thinkingでは複雑な多段階推論にも対応。 | |
| Gemini 3.8 Flash TTS / Flash-Lite TTS | 音声生成を強化し、カスタム音声やシーンに応じた対話生成に対応。 | |
| Gemini 3.8 Live with Live Avatar | 音声とリアルタイム映像を組み合わせ、視覚的なアバターとの対話を実現。 | |
| Gemini 4 Argon | 複雑な推論、コーディング、金融・法務などの専門業務、サイバーセキュリティなど長時間・高難度タスクを強化。 | |
| OpenAI | GPT-6 Sol / GPT-6 Luna | 性能とコストのバランスが異なる2モデルを追加し、用途に応じたモデルの選択肢を拡充。 |
| OpenAI | GPT-6.1 Sol | エージェント型コーディング、コンピューター操作、専門業務を強化し、GPT-6 Astraに迫る性能をより低コストで提供。 |
| Anthropic | Claude Mythos / Fable 5.1 | コーディング・知識業務・研究用途を中心に高度な性能を提供。 |
| Anthropic | Claude Opus 5.5 | 高度なエージェント型コーディング・知識業務を強化しながら、前世代より実行コストを削減。 |
| Anthropic | Claude Sonnet 5.5 | Sonnet 5から性能・速度を改善し、日常業務やコーディングなどでコスト効率を強化。 |
| Anthropic | Claude Haiku 5.5 | 高速・低コストな小型モデルとして、要約、分類、サブエージェント、ブラウザ操作など大量処理向けに強化。 |
今後の見通し
主要AIモデルの進化により、AI検索ではテキストによる質問回答だけでなく、画像・音声・動画を含む検索や、比較・情報収集からタスク実行までをAIが支援する利用体験が広がると考えられます。
また、モデルごとの推論能力や検索・引用性能の向上により、同じ検索テーマでも、AIが参照する情報源や回答内容、情報の提示方法が短期間で変化する可能性があります。
さらに、ユーザーがWebサイトを個別に訪問して情報を比較するだけでなく、AI上で情報収集・比較・意思決定まで完結するケースが増えることで、Webサイトへの流入だけでは捉えにくいブランド接触や情報露出の重要性がさらに高まると考えられます。
推奨アクション
主要AIサービスで自社・競合・関連テーマがどのように回答・引用されているかを継続的に確認し、モデルアップデートによる露出や回答内容の変化を把握しましょう。
また、AIが回答を生成する際に参照・引用しやすいよう、一次情報、独自データ、商品・サービス情報、FAQなど、ユーザーの比較・意思決定に必要な情報を正確に掲載し、かつ充実させましょう。
さらに、テキスト検索だけでなく、画像・音声などを起点としたマルチモーダル検索や、AI上での比較・行動支援の拡大を見据え、ユーザーの情報探索方法の変化に合わせてコンテンツや情報提供方法を見直しましょう。
出典：
- News from Google「Introducing Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking」
- News from Google「Gemini 3.8 text-to-speech says hello」
- News from Google「Introducing Gemini 3.8 Live with Live Avatar」
- Google Japan Blog「Gemini 4 Argon:フロンティア知能の新時代」
- OpenAI「GPT-6.1 Sol」
- OpenAI Developers「Changelog」
- Anthropic「Models」
「AI Search Magazine」2026年10月号
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トピック5：その他SEOの最新情報
ここでは、上記4つのトピック以外のSEO・AI検索に関する最新リリースや観測情報をまとめてご紹介します。Search Consoleのマルチモーダル検索計測やBing Webmaster ToolsのTopics Portfolio、ChatGPT経由流入の計測への影響など、実務への影響が想定される内容を取り上げます。
Google Search Console、画像を使ったマルチモーダル検索の計測に対応
Google Search Consoleに「multimodal search」のフィルタが追加され、Google Lens、Circle to Search、Google 検索への画像アップロード、Chromeの「この画像を検索」など、画像を起点とした検索で自社コンテンツがどのように表示・クリックされているかを確認できるようになりました。
通常の検索結果のパフォーマンスレポートに加え、生成AI機能のレポートでも確認できる一方、マルチモーダル検索について検索クエリ自体は確認できません。
推奨アクション
Google Search Consoleでマルチモーダル検索から露出・クリックされているページを確認し、画像検索が重要な商品・サービスでは画像品質や周辺コンテンツを見直しましょう。
なお、クエリ自体は確認できないため、レポートだけで検索意図まで判断せず、実際の検索結果やその他のデータと組み合わせて分析しましょう。
出典：Google Search Central Blog「Announcing web multimodal Search performance reporting in Search Console」
Google、エージェントコマース機能を強化
Googleは、AI検索から購入までを支援するエージェントコマース機能を拡張しました。Merchant Centerの「AI performance insights」を一般提供し、Universal Commerce Protocol（UCP）の連携機能も強化しています。
AIによる商品探索から購入までを支援する環境が整備されています。
推奨アクション
商品・料金・在庫など、AIが比較・判断に利用する情報を正確かつ最新に維持しましょう。
また、AIエージェントによる操作拡大を見据え、API・フィード・UCP・MCPなど各プラットフォームとの連携環境を整備しましょう。
出典：News from Google「Boost your holiday sales with these agentic commerce updates」
Google、Search profilesをパブリッシャー向けに拡張
GoogleはSearch profilesについて、複数ブランドのプロフィールを1つのログインから管理できる機能、記事の表示デザイン改善、利用対象となるパブリッシャー・クリエイターの拡大などを発表しました。
Search profilesでは、自社サイトの記事やSNS、動画などをGoogle上のプロフィールへ集約でき、ユーザーが情報源をフォローできます。
推奨アクション
対象となるパブリッシャーではSearch profileを整備し、検索時だけでなくユーザーから継続的に選択・フォローされる情報源を目指しましょう。
出典：News from Google「3 new ways we’re improving Search profiles for publishers」
Google、Aggregator Unit／Supplier Unitでローカルビジネスクエリに対応
GoogleはEEAなど一部地域で提供しているAggregator UnitとSupplier Unitについて、ローカルビジネス関連の検索クエリへの対応を追加しました。
海外SEOでは、日本とは異なる検索結果・表示形式が存在することを踏まえた調査がより重要になっています。
推奨アクション
海外SEOを実施する場合は、日本の検索結果だけでなく対象国・地域固有の検索機能やSERP構成を確認しましょう。
出典：Google Search Central「Latest documentation updates」
Google、VideoObject構造化データのドキュメントを更新
GoogleはVideoObject構造化データに「creator」プロパティを追加しました。
また、「author」のサポートや、「interactionStatistic」でWatchAction、LikeAction、CommentAction、ShareActionなどが利用できることを明確化しました。
推奨アクション
動画コンテンツを保有するサイトではVideoObjectの実装内容を確認し、作成者情報や対応するインタラクション情報を適切にマークアップしましょう。
出典：Google Search Central「Latest documentation updates」
AI Modeの「情報モニタリング」機能を全ユーザーへ展開
Googleは、AI Modeでユーザーが指定した条件を継続的に監視し、価格低下、再入荷、新しい店舗・イベントなどの変化を知らせる情報モニタリング機能を全世界のユーザーへ展開すると発表しました。
AI検索がその場で回答するだけでなく、ユーザーに代わって継続的に情報収集する「行動支援」へ進んでいます。
推奨アクション
価格、在庫、イベント、募集情報など更新性の高い情報を正確かつ最新の状態に維持しましょう。
また、AIが最新情報を認識しやすいよう、ページやデータの更新環境を整備しましょう。
出典：X「Robby Stein（@rmstein）氏の投稿」
ChatGPTのリンクから「utm_source=chatgpt.com」が外れる挙動を確認
ChatGPTから外部サイトへ遷移するリンクについて、従来付与されていた「utm_source=chatgpt.com」が付与されず、リファラー情報も渡らないケースが確認されました。ChatGPT経由の流入がアクセス解析上でDirectとして計測される可能性が指摘されています。
その後、10月15日には「utm_source=chatgpt.com」の付与が再開したことが確認され、当初の挙動は一時的な不具合だったとみられています。
なお、OpenAIによる正式発表ではなく、第三者による観測情報となります。
推奨アクション
10月上旬〜15日前後にChatGPT経由流入の急減が確認された場合は、実際の流入減ではなく、UTM・リファラー欠落による計測影響の可能性も考慮しましょう。
また、ChatGPTなどAIサービスからの流入は、UTM・リファラーだけでは完全に計測できない可能性があることを前提に分析しましょう。
なお、AI経由流入の急減時は実際の流入減だけでなく、計測仕様や不具合の影響も確認しましょう。
出典：Search Engine Roundtable「OpenAI Drops UTM Parameters From ChatGPT Results (GPT-6)」
Bing Webmaster Tools、AI Performanceに「Topics Portfolio」を追加
Microsoft BingはBing Webmaster ToolsのAI Performanceレポートに「Topics Portfolio」のベータ版を追加しました。
AI検索で自社サイトが引用されるクエリをテーマ単位でグループ化し、テーマの規模、競合サイト数、クエリ数、自社の引用状況などを確認できます。また、競合では引用され、自社が引用されていない「Opportunity Queries」も確認できます。
推奨アクション
Bing Webmaster Toolsを利用している場合は、クエリ単位だけでなくテーマ単位でAI検索上の露出を分析しましょう。
そのうえで、Opportunity Queriesを確認し、競合に対して自社の引用が不足しているテーマや検索ニーズをコンテンツ改善へ活用しましょう。
出典：Microsoft Bing Blog「Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance」
Microsoft Clarity、AI Bot Activity・AI Visibilityの分析機能を強化
Microsoft ClarityはBot Activityに「Page Classification」を追加し、AI Botなどによるアクセスを商品ページ、ブログ、問い合わせページなどのページ種別単位で分析できるようにしました。
また、AI VisibilityではBrand Termsをユーザー自身が追加・編集できるようになり、略称・表記ゆれ・翻訳名なども含めてブランド／非ブランドクエリを分類できます。
推奨アクション
AI Botがどのページ種別をクロールしているか確認し、重要ページが適切にアクセスされているか把握しましょう。
また、Brand Termsに略称や表記ゆれを登録し、ブランド関連のAI露出をより正確に分析しましょう。
出典：
- Microsoft Clarity Blog「Introducing Page Classification in Clarity Bot Activity」
- Microsoft Clarity Blog「Customize Your Brand Terms in Microsoft Clarity AI Visibility」
Google、PDFファイルを検索・AI検索でどのように処理するかを解説
GoogleのMartin Splitt氏とJohn Mueller氏がSearch Off the Recordで、PDFファイルをGoogle検索がどのように処理するかを解説しました。GoogleはPDFを内部で処理してテキストやリンクを抽出し、適切にインデックスされたPDFは通常検索だけでなくAI OverviewsやAI Modeでも利用される可能性があります。
一方、更新性やモバイルでの閲覧性などを考慮すると、HTMLページの方が適しているケースもあります。
推奨アクション
重要な情報をPDFのみで提供している場合は、HTMLページとしても提供する必要性を検討しましょう。
また、PDFを使用する場合は、テキストを抽出可能な形式にし、検索エンジンが内容を理解できる状態にしましょう。
出典：Google Search Central「What’s new on Google Search Central」
Google、クロール・インデックス・検索反映までの所要時間の目安を共有
Google Search Central Live Deep Dive EuropeでGary Illyes氏が、クロール・インデックス・検索反映までの所要時間に関するGoogle内部の分析結果を紹介しました。
参加者によるレポートでは、新規URLの発見、既知URLの再クロール、サイトマップ処理、インデックス処理、canonical変更、サイト移行など、それぞれ検索反映までに必要な期間の目安が共有されました。
推奨アクション
ページ公開・修正後に即時反映されることを前提とせず、クロール・インデックス・検索反映の各工程を分けて確認しましょう。
そのうえで、Google Search Consoleを利用し、クロール済みか、インデックス済みかなど、反映されていない原因を切り分けましょう。
出典：Google Search Central Blog「Search Central Deep Dive Europe 2026: Apparently we’re going to Barcelona」
推奨アクションまとめ
最後に、今回ご紹介したなかでも、特に重要な推奨アクションをまとめてご紹介します。
AI生成コンテンツのレビュー体制と付加価値の強化
AI生成コンテンツを公開する場合は、人によるファクトチェック・編集・レビュー工程を設けましょう。AIで本文を生成する場合だけでなく、title、meta description、構造化データ、alt属性などの周辺情報も確認することが重要です。
また、AIによる情報整理・制作効率化だけに依存せず、一次情報、独自データ、専門家の知見、実体験などの付加価値を追加しましょう。なお、AIを大量制作に利用する場合は、検索順位獲得を目的とした量産になっていないか、Googleのスパムポリシーと照らして定期的に確認することが有効です。
順位変動時の品質確認とAI活用時の品質管理
大きな順位変動が確認された場合は、短期的な変動だけで判断せず、Googleのスパムポリシーへの抵触やコンテンツ品質を確認しましょう。AIを活用してコンテンツを制作する場合も、独自情報や専門的な知見を追加し、ユーザーへの価値を伴わない大量生成にならないよう品質管理を行うことが重要です。
また、アップデート期間中は第三者順位ツールのデータだけでなく、Google Search Consoleや実際の検索結果、流入状況もあわせて確認しましょう。
複数データによる順位変動の検証
第三者ツールで大きな順位変動が確認された場合は、実際の検索結果やSearch Consoleと照合し、SERP Poisoningによる誤計測ではないか確認しましょう。そのうえで、順位ツールの数値のみで施策効果やアップデート影響を判断せず、クリック数・インプレッション・流入など複数のデータを組み合わせて評価することが重要です。
また、利用している順位計測ツールについて、SERP Poisoningへの対応状況やデータ品質に関する公式アナウンスを確認しましょう。
AI上の回答・引用状況のモニタリングと情報提供の見直し
主要AIサービスで自社・競合・関連テーマがどのように回答・引用されているかを継続的に確認し、モデルアップデートによる露出や回答内容の変化を把握しましょう。また、AIが回答を生成する際に参照・引用しやすいよう、一次情報、独自データ、商品・サービス情報、FAQなど、ユーザーの比較・意思決定に必要な情報を正確に掲載し、かつ充実させることが有効です。
さらに、テキスト検索だけでなく、画像・音声などを起点としたマルチモーダル検索や、AI上での比較・行動支援の拡大を見据え、ユーザーの情報探索方法の変化に合わせてコンテンツや情報提供方法を見直しましょう。
AI検索最適化（GEO / LLMO / AIO）でお悩みの方へ
生成AIの活用が一般化するなか、Googleは生成AIコンテンツのガイダンス更新やスパムアップデートを通じて、AI生成コンテンツの品質管理を強化しています。一方で、SERP Poisoningにより第三者ツールの順位データだけでは実態を把握しにくくなり、主要AIモデルの相次ぐアップデートによって、AIが参照する情報源や回答内容も短期間で変化する可能性があります。そのため、プロンプトの定点調査や複数ツールの併用が欠かせません。
CINCは、こうした測りきれない領域まで含めたAI検索最適化を、累計70社（2026年10月末時点）支援してきました。
- AI検索最適化コンサルティング：ChatGPTやGemini、AI Mode、Perplexityなど、主要生成AIの回答データを取得し、自社・競合の言及状況を可視化・分析。露出が弱いテーマの特定、外部メディア施策、コンテンツ改善など、一気通貫で伴走支援します。
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