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この記事でわかること
- AI Overviewsとは、Google検索結果の上部にAIが回答を要約して表示する機能で、単一ページの要約ではなく複数情報をもとに再構成される
- AI Overviewsは、2023年のSGEから発展し、日本では2024年8月に正式提供が開始されている
- AI Overviewsは「〜とは」「やり方」「比較」など答えを要約しやすいインフォメーショナルクエリで表示されやすく、指名検索や購入・予約などの行動につながるクエリでは表示されにくい傾向がある。
- AI Overviewsの普及により、検索結果上で疑問が解決してページがクリックされない（ゼロクリック）ケースが増え、順位・表示回数が維持されてもクリックだけ落ちる状況が起こり得る
- AI Overviewsでは参照元ページが表示されることがあるが、クリック増は断定できないため、引用に加え、AIにおすすめされやすい状態を作る必要がある
AI Overviewsとは？
AI Overviewsとは、Googleが生成AIを活用し、検索クエリに対して複数のWeb情報を横断的に整理・要約して提示する仕組みです。日本語では「AIによる概要」として表示されています。
従来の検索結果のようにWebページを一覧で表示するのではなく、ユーザーの質問に対する「答えの要点」をAIが文章として生成し、検索結果の上部に表示します。クエリによっては、上部以外の位置に表示されるケースも見られます。
AI Overviewsは、単一のWebサイトを要約したものではなく、複数の情報源をもとに再構成された内容である点が特徴です。
AI Overviews内には、情報の根拠として参照元ページへのリンクが表示される場合もあり、ユーザーは必要に応じて詳細情報を確認できます。
表示される内容は、検索意図によって異なり、「定義」「背景」「比較」「手順」などが整理された形で提示されることが多く、情報収集の初期段階における理解を助ける役割を担っています。
また、2025年11月ごろからは、AI Overviewsの下部に「AIモードでさらに詳しく」というボタンが表示され、クリックするとAIモードのチャットに移動できるようになっています。
AI Overviewsはいつから始まった？
AI Overviewsは、元々SGE（Search Generative Experience）という名称で、2023年5月にアメリカで試験運用が開始されました。SGEはその後、2023年8月から日本でも「Search Labs（サーチラボ）」のオプトインユーザー限定で試験運用されました。
SGEの名称がAI Overviewsに変わった後、2024年5月にアメリカで一般公開され、日本では2024年8月より正式提供が開始。イギリス、インド、インドネシア、メキシコ、ブラジルなどにも拡大し、世界各国に順次展開が進められました。
AI Overviewsの展開は急速に進んでおり、Googleは検索体験の新しい標準として位置づけています。
AI Overviewsは非表示にできる？
GoogleはAI Overviews機能を検索体験の標準要素として位置づけており、現時点ではユーザーが完全に無効化する公式な設定オプションは提供されていません。
chromeウェブストアで「AI Overviews」と検索すると、AI Overviewsを非表示にできる拡張機能が出てきます。どうしても非表示にしたい場合には、活用するのも一つの手です。
AI OverviewsとGoogleの他のAI機能との違い
GoogleはAI Overviews以外にも複数のAI機能を展開しています。それぞれの機能には異なる役割と特徴があります。
それぞれの違いは以下の通りです。
- AI Overviews：Google検索において、生成AIが検索意図に対する回答を要約し、検索結果の上部に表示する機能。ユーザーは検索結果画面だけで概要を把握できる。
- SGE（Search Generative Experience）：AI Overviewsの前身となった試験的な検索体験。生成AIを検索結果に統合する実験として提供され、現在はAI Overviewsへと発展・統合されている。
- Gemini：Googleが開発する生成AIモデル群の名称。テキスト、画像、動画などを統合的に処理し、AI Overviewsを含む検索・回答生成の中核を担う。
- AI Mode：検索結果を一覧で見るのではなく、対話形式で深掘りできる検索モード。ユーザーが質問を重ねながら理解を深める用途に向いている。
AI Overviewsの主な機能
AI Overviewsは、アメリカでの提供開始以降、ユーザーのさまざまな検索ニーズに応える形で進化しています。シンプルな要約機能から、複雑なタスクのサポート、画像・動画検索との連携など利用範囲が広がり、情報へのアクセスを効率化しています。
- 検索クエリに関する回答の表示
- より詳細で複雑な質問への回答
- 料理や旅行などの計画（プラン）の作成
- Google Lensを使った画像や動画での検索
- AIモードでの継続的な会話検索
検索クエリに関する回答の表示
まず、AI Overviewsの基本的な機能は、検索クエリに対して複数の情報源から抽出した情報から要点をまとめ、検索結果ページの最上部に表示することです。
例えば、以下のような定義や解説を求めるクエリに対してAIが簡潔な要約を生成するため、ユーザーは複数のWebサイトを開かずに概要を把握できます。
- SEOとは
- Webマーケティング 種類
- リスティング広告 仕組み
より詳細で複雑な質問への回答
AI Overviewsは、キーワード検索だけでなく、より詳細で複雑な質問や口語（話し言葉）のような自然な表現のクエリにも対応しています。
例えば、以下のようにより個別で具体的な質問にも、AIがその文脈や意図を理解し、複数のトピックに分けて情報を収集・整理します。
- 30代でNISAの積立金額はいくらがいい？
- 日本でラッコが見られる水族館はどこにある？
- 27歳でPythonの実務経験が3年あるエンジニアにおすすめの転職サイトは？
これにより、従来の検索では個々のWebサイトを巡回しなければ得られなかったような情報を1つの要約された形で知ることができます。
料理や旅行などの計画（プラン）の作成
AI Overviewsは、具体的な行動を伴う計画の作成にも利用できます。
例えば、「卵が3つと玉ねぎ、ピーマンを使ったレシピを教えて」というリクエストに対して、AI Overviewsは必要な材料リスト、手順を含んだレシピの案を提示します。
また、「3泊4日の京都旅行のおすすめモデルコースを作ってほしい」という依頼にも、具体的な観光地や移動手段、宿泊地の提案を含む旅行プランを作成します。ユーザーは AIによる概要を参考にしながら、具体的な行動計画を立てることができます。
Google Lensを使った画像や動画での検索
Google Lensは、スマートフォンなどで撮影した画像や動画から情報を検索できる機能です。AI OverviewsがGoogle Lensに組み込まれることで、画像に写っている物体の名前や特徴、それに関する要約情報も提供されるようになりました。
この機能により以下のような検索が可能です。
- 商品名やブランドがわからないものを写真を撮って検索する
- 写真に写っている建物や観光地の名称を調べる
- 植物・動物・料理などの種類や特徴を特定する
さらに、Google Lensの新しい機能として導入された「かこって検索（Circle to Search）」（※）では、画像や動画の一部を指で囲むだけで検索できるようになります。
この「かこって検索」の結果も、AI Overviewsによる要約と共に表示されることで、ユーザーはスムーズに情報を得られるようになりました。
※かこって検索：Androidの一部のモデルで利用できる機能
AIモードでの継続的な会話検索
AI Overviewsの要約文の下部に表示される「AIモードでさらに詳しく」ボタンをクリックすると、「AIモード」に移行することができます。このAIモードは、チャット形式でAIと対話しながら検索できる機能です。
AI Overviewsが提示した概要について、さらに深掘りしたい疑問や次のステップとなる質問を投げかけることで、情報を整理しながらリサーチを進められます。AIモードは複雑な調べものやアイデア出しなどに対応するために導入されました。
2025年12月頃からGoogleはAIモードの広告を積極的に展開しており、検索体験への浸透を図っていることがうかがえます。
AI Overviewsが表示されやすいクエリ
AI Overviewsは、すべての検索クエリに対して表示される機能ではありません。検索クエリの内容や文脈に応じて、Google検索結果の一部でのみ表示されます。
そのため、どのようなクエリでAI Overviewsが表示されやすいのか把握することは、検索結果の表示構造を理解するうえで重要な視点となります。
※記載の状況は記事公開時点のものです。
用語解説やノウハウ系のクエリ
まず、「〜とは」「〇〇 意味」「〇〇 方法」「〇〇 種類」など、特定の用語の定義や何かの方法を解説するノウハウ系のクエリ（インフォメーショナルクエリ）は、AI Overviewsが表示されやすいタイプです。
用語解説での表示は特に目にする機会が多いのではないでしょうか。
これは、クエリの検索意図に対して、AI Overviewsの「要約して簡潔に答えを提供する」という機能が効果的に働くためと考えられます。
おすすめや比較系のクエリ
次に「〇〇 おすすめ」「〇〇 比較」「〇〇 ランキング」など、複数の選択肢から比較・検討し、選ぶことを目的とした比較系のクエリも、AI Overviewsが表示されやすいです。
導入された当初は出現が少なかったクエリですが、直近では表示を見かける機会が増加傾向にあります。
AIは、複数のWebサイトから商品やサービスのメリット・デメリット、価格、特徴などを抽出し、それらを1つの比較表やまとめとして提示します。これにより、ユーザーは各サイトを比較する手間を省き、意思決定に必要な情報を効率的に得ることができます。
AI Overviewsが表示されにくいクエリ
AI Overviewsは、情報の信頼性が重要な場合、またはユーザーの行動（トランザクション）を伴うクエリでは、表示されないことがあります。
これは、AIの生成する要約がユーザーにとって誤解を招くリスクがある可能性や特定のWebサイトへの誘導の必要性をGoogleが判断するためです。
AI Overviewsが表示されにくいクエリを理解することは、Webサイト運営者がトラフィック減少のリスクを適切に評価し、従来のSEOの重要性を再認識するうえで役立ちます。
- 公式サイトやブランドを検索するナビゲーション系クエリ
- 購入・予約・申込などのトランザクション系クエリ
- 医療・金融・法律などのYMYL領域のクエリ
公式サイトやブランドを検索するナビゲーショナルクエリ
ブランド名や公式サイト名を検索する「ナビゲーショナルクエリ」は、AI Overviewsが表示されにくい傾向があります。AI Overviewsは、複雑なトピックや質問の要点をすばやく把握することや、通常の検索結果以上の価値を提供できるクエリで表示されるように設計されています。
一方で、ナビゲーショナルクエリは特定のサイトへの移動自体が目的であり、追加の調査や比較、概念理解といった文脈が発生しづらいです。そのため、AIによる要約を介さず、直接リンクを提示する検索結果が中心となると考えられます。
購入・予約・申込などのトランザクションクエリ
「ホテル 予約」「航空券 購入」など、金銭や契約を伴うトランザクションクエリでも、AI Overviewsは表示されにくい傾向があります。ユーザーは要約ではなく、実際に予約や購入ができる公式なプラットフォームや信頼性の高い情報を求めているためです。
医療・金融・法律などのYMYL（高リスク）領域のクエリ
健康やお金などに関する「Your Money or Your Life（YMYL）」領域のクエリでは、AI Overviewsが表示されにくい傾向があります。検索結果においても、YMYL領域は誤情報のリスクが高いため、Googleが品質や安全性の観点でより慎重に扱う領域です。そのため、AI Overvewsでも表示や内容は制御や変動が起きやすいと考えられます。
ただし、AI Overviewsの精度や安全性が向上するにつれて、導入当初よりYMYL領域のクエリでも表示される機会が増えてきています。
2026年1月時点では、「がん 治し方」といった医療系のクエリでもAI Overviewsの表示を確認しています。
クエリの末尾に「？」と付けると表示されやすくなる？
AI Overviewsが表示されにくいクエリでも、末尾に「？」または「～は？」を付けて疑問形にすると、AI Overviewsが表示される場合があります。
もし、AI Overviewsが表示されにくいクエリに対して、表示をさせたい場合には1つのコツとして使用できます。
例えば、「動物病院 事業承継」というキーワードではAI Overviewsは表示されません。
しかし、末尾に「？」を追加し、「動物病院 事業承継は？」とすることで、表示されるようになります。
AI Overviewsは疑問形にすると表示されやすい可能性があるという、1つの特徴として覚えておくと良いでしょう。
AI Overviewsの表示がWebサイトの流入やSEOに与える影響は？
AI Overviewsの登場は、検索体験を変化させ、Webサイトのトラフィックに影響を与えています。検索結果に要約が表示されることでユーザーの行動が変わり、検索順位を上げると流入が増えるという従来のSEOの前提も変わりつつあります。
Webサイトの運営者はこれらの変化を理解し、新たな検索環境に対応した戦略を策定する必要があります。
ゼロクリック検索が増加している
AI Overviewsの表示により、検索結果上の要約だけでユーザーの疑問が解消され、Webサイトをクリックせずに検索を終える「ゼロクリック検索」が増加しています。
特に、用語の意味や概要把握など情報収集を目的としたクエリでは、要約内容で満足したユーザーがページを訪問しないケースが増え、流入減少の要因となっています。
実際に、Search Console上では検索順位や表示回数（インプレッション）は大きく変わっていないものの、クリック数のみが減少しているというケースも少なくありません。
AIに参照されるための対策が重要となる
AI Overviewsをはじめとする生成AIを対象とした最適化施策は、単に参照・引用されること自体がゴールになるわけではありません。より重要なのは、AIの回答内で自社や自社商品・サービスが言及され、関連情報とともにユーザーに認識される状態を作ることです。
今後の検索体験では、ユーザーがAIの回答結果だけで満足し、Webサイトを訪問せずに離脱したり、次の検索行動に移ったりするケースが増えていく可能性があります。その際、ユーザーの情報接触の中心は検索結果ページではなく、AIが生成した回答そのものになります。
そのため、AIの回答内でどのように自社やサービスが語られるかが、ユーザーの理解や印象、さらにはその後の行動に影響する可能性があるのです。
このような環境下では、AIの回答を通じて以下のような情報をユーザーに届け、想起集合（Evoked Set）の中に入ることや、将来的な比較・検討・行動につなげることが重要です。
- 自社や自社サービスの名称
- どのような特徴や強みを持つのか
- どのような文脈で選択肢に挙がる存在なのか
AI検索最適化（GEO／LLMO）で取り組むべきことの一つは、まさにこの「AIの回答内で言及されやすい状態」を作ることにあります。
また、AI Overviewsでは、AIが回答を生成する際の根拠として自社サイトの情報が参照・引用されることが、言及につながる可能性を高める要因となります。
このため、AI Overviewsが表示されるキーワードにおいては、以下の両方に取り組むことが重要になります。
- 回答内で言及されることを意識した情報設計
- その前提として、参照・引用されやすい形で情報を提供すること
AI Overviewsに限らず、生成AIの回答内で自社やサービスが「おすすめされやすい状態」を作るための前提や取り組みについては、以下の記事もご覧ください。
＞＞GEOとは？生成エンジン最適化の基本から具体的な施策までを解説
AI Overviewsに参照されるための対策ポイント
AI Overviewsに自社コンテンツを参照してもらうためには、従来のSEOの基本を守りつつ、AIが情報を抽出しやすいようにコンテンツの構造や表現を最適化することが求められます。
Google Search Centralの「AI機能とウェブサイト」のページでは、SEOのベストプラクティスとして、AI Overviewsに対する特別な対応は不要で、従来の基本的なSEOが重要としています。
AI による概要と AI モードのための特別な最適化を行う必要はありませんが、次のようなこれまでの SEO の基本は引き続き重要となります。
- クロールが robots.txt に加え、CDN またはホスティング インフラストラクチャで許可されていることを確認します。
- コンテンツがウェブサイトの内部リンクから簡単に見つけられるようにします。
- ユーザーにとって優れたページ エクスペリエンスを提供します。
- 重要なコンテンツはテキスト形式で提示します。
- 可能な場合は、高品質の画像と動画でテキストのコンテンツをサポートします。
- 構造化データをページに表示されるテキストと一致させます。
- Merchant Center とビジネス プロフィールの情報が最新のものであることを確認します。
※出典：Google Search Central「AI 機能とウェブサイト」
そこでここからは、Googleが挙げているSEOの基本要素を整理しつつ、AI Overviewsにおいても前提となる重要なポイントを、コンテンツ設計・情報の信頼性・検索意図への対応・運営体制の観点から具体的に解説していきます。
- 見出し構造とHTML構造を正しく設計する
- 一次情報や根拠が明示された信頼性の高い内容を提供する
- 検索意図に対して明確に回答するコンテンツ構成にする
- E-E-A-Tを満たす運営体制・情報開示を行う
見出し構造とHTML構造を正しく設計する
検索エンジンは、HTML構造や見出しタグ（H1〜H6）を用いて、ページ内の情報構造や文脈を理解します。見出しが適切に設計されていることで、ページ全体の主題や各セクションの役割が明確になり、情報の整理・理解がしやすくなります。
これはAI Overviewsに限らず、SEO文脈での従来の検索アルゴリズムにおいても一貫して重視されてきた要素です。見出しの階層を崩さず、内容と対応した見出しを設置することは、検索エンジンがページ内容を正しく把握するための基本的な前提条件です。
一次情報や根拠が明示された信頼性の高い内容を提供する
Googleは検索品質評価ガイドラインにおいて、情報の正確性や信頼性を重視しています。特に、一次情報や客観的な根拠が明示されているコンテンツは、内容の妥当性を判断しやすく、評価の前提として重要です。
公的機関のデータ、調査結果、統計情報、実体験に基づく事実など、情報の出どころが明確であることが求められます。根拠のない主張や出典不明の情報が多い場合、検索エンジンから信頼性の低いコンテンツと判断される可能性があります。
検索意図に対して明確に回答するコンテンツ構成にする
検索エンジンは、ユーザーの検索クエリに対して適切な回答を提供することを目的としており、コンテンツには検索意図を正確に捉え、疑問に明確に答える構成が求められます。結論や要点を先に示し、その後に補足説明や背景情報を加える構成は、情報の理解を助ける基本的な設計です。
また、AI Overviewsでは、特定の一文ではなく、一定のまとまりを持った文章単位が参照されるケースが多く見られます。そのため、情報を過度に詰め込みすぎず、1つの段落で1つの論点が完結するように整理することが重要です。結論と理由、補足情報の関係を明確にし、読み手・検索エンジン・AIのいずれにとっても理解しやすい文章構成を意識することで、内容の正確な伝達につながります。
E-E-A-Tを満たす運営体制・情報開示を行う
Googleは検索品質評価ガイドラインにおいて、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を重要な評価軸としています。特にYMYL領域では、情報の正確性や信頼性が求められるため、どのような前提や背景のもとで情報が発信されているのかが、結果的に評価に影響しやすくなります。
運営者情報、執筆者・監修者のプロフィール、編集方針の明示は、それ自体がサイト全体の信頼性を直接担保するものではありませんが、提供されている情報の背景や前提を第三者が理解しやすくするための土台となります。
重要なのは、運営者や執筆者、監修者が深く独自性のある信頼性の高い情報を継続的に発信し、ユーザーまたは第三者から「この人（またはサイト）の情報は信頼できる」と認識されるような取り組みを積み重ねていくことです。その結果、検索エンジンやAIからも評価されやすい状態が形成されていきます。
まとめ
AI Overviewsは、Google検索においてAIが検索意図に沿って情報を要約し、端的な回答を提示する新しい検索体験です。ユーザーにとっては利便性が高まる一方、Webサイト運営者にとってはクリック数減少などの影響も見られています。
現時点では「参照されれば流入が増える」と断定できる状況ではありませんが、検索結果上での露出機会を増やす手段の一つとして、無視できない存在になりつつあります。
従来のSEOの基本である検索意図への適切な回答、構造化されたHTML、一次情報の提示、E-E-A-Tを満たす運営体制は、AI Overviews時代においても引き続き重要な基盤です。検索環境の変化を正しく理解し、過度に期待や不安を抱かず、地に足のついた対応を進めることが求められます。
