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学ぶマーケターのミカタ
セミナーの集客方法には、インターネット広告やSNS、メールマーケティングなどさまざまな手法があります。しかし、実際に運営してみて「思うように人が集まらない」と悩む方も多いのではないでしょうか。
集客を成功させるためには、手法を増やすだけでなく「なぜ集まらないのか」という原因を正しく理解し、効果的な対策を講じることが重要です。
この記事では、BtoBマーケティングを行う方向けに、セミナーの集客方法からタイトル作成のコツ、集客効果を高める実践的なポイントまで解説します。
ホワイトペーパーとは、BtoBマーケティングでリードの獲得や育成に欠かせない、課題解決型の専門資料のことです。ただのお役立ち資料ではなく、特定のターゲットが抱える悩みを深く理解し、その解決策や有益な知見を体系的にまとめたコンテンツを指します。
しかし、目的や読者像を曖昧にしたまま作ると、時間と労力をかけてもダウンロードされず、成果につながらないケースが少なくありません。
本記事では、初めて制作する方や成果が伸び悩んでいる方に向けて、ホワイトペーパーの基本、作り方の具体的なステップ、公開方法、活用のポイントまで実務目線でわかりやすく解説します。
llms.txtとは、AI（LLM）がWebサイトの情報を参照する際に、サイトの全体像や情報の所在を把握しやすくすることを目的として提案されたテキストファイルです。
近年、LLMO（Large Language Model Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）などと言われるAI検索への対策が広がる中で、「AIにどう情報を渡すべきか」という議論の中からllms.txtが注目されるようになりました。
しかし、現時点ではllms.txtはAI検索最適化として実質的な効果が確認されておらず、施策として取り組む優先度は低いと言えます。
この記事では、llms.txtの意味や背景を整理したうえで、AI検索最適化の観点から見た実際の位置づけと、現時点で取るべき判断について解説します。
AI Overviews（ AIによる概要）とは、Google検索において、ユーザーの検索意図に対する回答をAIが要約して検索結果の上部に表示する機能のことです。
従来の検索結果では、ユーザーは複数のWebページを比較しながら答えを探す必要がありました。しかし、AI Overviewsの登場により、検索結果画面だけで疑問の大枠を理解できるようになりました。特に近年は、「〇〇とは」「〇〇 違い」「〇〇 選び方」「〇〇 やり方」などのクエリを中心に、AI Overviewsの表示が増加傾向にあります。
この変化は、ユーザー体験の向上という一方で、WebサイトのオーナーやSEO担当者にとっては大きな不安要素でもあります。検索順位で上位を獲得していても、AI Overviews内で答えが完結してしまい、クリック数が減少する可能性があるためです。
しかし、AI Overviewsには参照元としてWebページへのリンクが表示されるケースもあり、「参照される側」に回ることができれば新たな露出機会にもなります。
そこで本記事では、AI Overviewsの基本的な仕組みや機能を整理したうえで、SEOにどのような影響があるのか、そしてAI Overviewsに参照されるためにWebサイト側で何ができるのかについて、実務視点で解説していきます。
GEOとは、Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）の略です。AI検索や生成AIが回答を生成する際に、自社のコンテンツが信頼できる情報源として参照・引用されたり、自社ブランドが適切な文脈で言及されたりするよう最適化を図る取り組みを表します。
従来のSEO（Search Engine Optimization）が検索エンジンを対象に最適化を図る施策だったのに対し、GEOはGoogleのAI OverviewsやGemini、ChatGPT、Perplexityなどを対象とします。具体的には、構造化されたコンテンツの整備や、権威性・信頼性の高い外部評価の獲得などが重要です。
本記事では、GEOの基本から、実務で活用できる具体的な施策までをわかりやすく解説します。
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